研究開発やエンジニアリング等の現場では、比較的小規模なコード開発が頻繁に行われます。これまではMicrosoft Excelやシンプルなコードが多く使われてきましたが、近年はデータサイエンスや機械学習等、ライブラリとして公開されている技術を活用する場面が増えてきています。その結果、コードの開発だけではなく管理や運用に様々な知識が必要となり、複雑性が大幅に上がりました。また、ツールやライブラリはソフトウェア開発者向けに作られていることが多く、コード開発が主業務ではない方々には大きな負担となります。
機械学習プロジェクトを始めてみたが、コード配布でトラブルが起こった。
データ解析をExcelシートからPython言語に移行したいが、始め方がわからない。
このようなお悩みのご相談を承ります。